Marginalize

joint distribution이 주어졌을 때, 즉, 

두 개가 동시에 일어날 확률이 주어졌을 때,
variable 하나에 대해서 관심이 없는 상태입니다.

예를 들어서 동전을 두 개를 던집니다.
그런데, 이 동전 두 개가 독립적이지 않다고 합시다.

첫번째 동전이 어떻게 나오느냐에 따라서,
두번재 동전이 head이냐, tail이냐가 바뀐다고 했을 때,
그런데 어느 순간 보니까 첫번째 동전은 아무 의미가 없는 것 같습니다.
만약 우리가 두번째 동전이 head가 나온 것이 중요하다고 생각한다면,
두번째 동전이 head가 나온 case에 대해서 첫번째 동전의 case를 모두 더합니다.
그럼 그것이 marginalize라는 것입니다.

여러 개의 확률 변수로 구성된 조합 확률분포(joint distribution)에서 
한 가지 변수에 대한 확률값을 추정하기 위해 

나머지 변수를 모두 적분하여 제거하는 과정을 말합니다.