nathan_H

Feature와 Model에 들어가기 앞어 Machine Learning과 Deep Learnig에 어떻게 구현이 되는지 보면 사실 Deep Learnig은 Machine Learning범주 안에 포함되어 있는 학습 방법중 하나이다. 그래도 굳이 차이점이라면 Machine Learning은 Feature을 직접 만들어 학습시키고 분류하고 결과를 낸다면 Deep Learnig은 feature도 기계가 스스로 만들어 학습시키고 분류해 결과을 낸다는 점이라고 볼 수 있다. *이 부분에 대해서 사실 나도 학부생이고 이제 공부를 시작해 깊은 지식이 없어 틀릴 수도 있으니 참고 바라고 틀렸다면 피드백을 주면 수정하겠다. Feature 그럼 이제 Machine Learning에 있어 중요한 Feature 에 대한 개..

다양한 방법으로 ML모델을 만들었다면 그 모델을 평가하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 들어가기 전에 이 내용은 순천향대학교 정영섭 교수님의 수업 및 수업자료가 많이 들어가 있다는 점을 참고 바란다. 평가를 위한 데이터 분배 * Trian/ Test * Trian/Validation/ Test * k-fold cross-Validation 우선 평가에 있어 데이터는 항상 학습용 데이터, 테스트용 데이터로 나눠서서 평가를 진행한다. 그 중에서 k-fold cross- Validation에 대해 잠깐 알아볼까 한다. k-fold cross Validation. k-fold cross Validation은 위에 그림처럼 1. 훈련 데이터를 부분 집합으로 나눈다 2. 순차적으로 폴드를 테스트 세트로 하고 나머지..