nathan_H

Supervised Learning에는 크게 Regression과 classification으로 종류가 나뉜다. *다시 보는 Supervised Learning - 각 데이터에 정답(label)이 주어져 있고 레이블이 있는 데이터들의 집합은 training set이라고도 한다. 즉 레이블이 나눠진 데이터를 모델화 하여 세로운 데이터에 대해 정확한 출력을 예측하는 것을 말한다. Regression 회귀분석은 간단하게 말해 연속적인 숫자, 즉 예측값이 float 형태인 문제들을 해결하는데 사용된다. 예시 1) 지하철 역과의 거리. 학군의 수 마트 수 등등 여러 feature들로 어떤 지역의 땅값을 예측하는 문제. 예시 2) 출처 - https://www.androidhuman.com/ml/2018/03/04..