nathan_H

보통 딥러닝을 처음 배울때 Perceptron을 건너뛰고 ANN을 바로 들어가는 경우가 많다. 하지만 Perceptron을 제대로 알고 이해한 상태에서 ANN을 들어가는 것이 순서와 개념상 적합하다. Perceptron Perceptron은 인공 신경망 모형의 하나이고 1957년 Rosenblatt라는 사람에 의해 처음 고안된 알고리즘이다. 그리고 Perceptron은 인간의 뇌에 있는 Neuron을 본따 표현한 모델이다. 위 그림처럼 Perceptron은 입력층, 중간층, 출력층으로 구성되어 있거 층간에 Net input function과 Activation function이 실행이 되며 출력값이 도출이 된다. Net input function 입력값 x의 n+1개의 feature들이 n+1개의 wei..