nathan_H

참고 블로그 및 수업 - https://darkpgmr.tistory.com/62 - 순천향대학교 정영섭 교수님 ML 수업 bayes rule 베이지언 확률은 사후확률(posterior probability)을 사전확률(prior probability)과 likelihood를 이용해서 계산할 수 있도록 해 주는 확률 변환식이다. likelihood: p(e|H), 어떤 모델에서 해당 데이터(관측값)이 나올 확률 사전확률(prior probability): p(H), 관측자가 관측을 하기 전에 시스템 또는 모델에 대해 가지고 있는 선험적 확률. 예를 들어, 남여의 구성비를 나타내는 p(남자), p(여자) 등이 사전확률에 해당한다. 사후확률(posterior probability): p(H|e), 사건이 발..