[Algorithms] 프린터(프로그래머스 lv2) - queue

출처 - https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587?language=python3

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

소스 코드.

출처 - https://burningrizen.tistory.com/123?category=816215

def solution1(p, l):
    '''
    선입 선출 (queue 문제)
    1. 기존 리스트의 인덱스의 값과 인덱스 위치를 가진 튜플을 리스트화 [(인덱스 값, 위치) ...]
    2. 맨앞의 인덱스 위치의 값이 리스트 인덱스 최대값이 작을 경우 맨앞 인덱스를 맨 맨뒤로 빼준다.
    3. 우선순위대로 정렬 후 location 값을 cnt을 활용해 찾는다.

    :param p: priority 리스트
    :param l: location 인덱스 위치 지정.
    :return: 우선순위에 맞게 정렬된 리스트에 location의 현재 위치.
    '''
    cnt = 0
    queue = [(item, i) for i, item in enumerate(p)]
    while True:
        if queue[0][0] < max([queue[i][0] for i in range(len(queue))]):
            queue = queue[1:] + [queue[0]]
        else:
            cnt += 1
            if queue[0][1] == l:
                return cnt
            queue = queue[1:]

    

    [선입 선출 (queue 문제)]

    1. 기존 리스트의 인덱스의 값과 인덱스 위치를 가진 튜플을 리스트화 [(인덱스 값, 위치) ...]

    2. 맨앞의 인덱스 위치의 값이 리스트 인덱스 최대값이 작을 경우 맨앞 인덱스를 맨 맨뒤로 빼준다.

    3. 우선순위대로 정렬 후 location 값을 cnt을 활용해 찾는다.

    :param p: priority 리스트

    :param l: location 인덱스 위치 지정.

    :return: 우선순위에 맞게 정렬된 리스트에 location의 현재 위치.

def solution2(p, l):
    '''
    queue 문제
    위에 알고리즘과 flow는 같으나 위에는 max함수를 사용하여 풀었고
    이 알고리즘은 is_False라는 장치를 활용해
    queue 리스트 값들을 맨 앞 인덱스 위치부터 하나하나 비교하면서 정렬.

    :param p: priority 리스트
    :param l: location 인덱스 위치 지정.
    :return: 우선순위에 맞게 정렬된 리스트에 location의 현재 위치.
    '''
    i = 0
    pop = 0
    queue = [(x, i) for i, x in enumerate(p)]
    while True:
        is_push = False
        for j in range(1, len(queue)):
            if queue[0][0] < queue[j][0]:
                queue = queue[1:] + [queue[0]]
                is_push = True
                break
        if not is_push:
            pop += 1
            if queue[0][1] == l:
                return pop
            queue = queue[1:]
        i += 1

    위에 알고리즘과 flow는 같으나 위에는 max함수를 사용하여 풀었고

    이 알고리즘은 is_False라는 장치를 활용해

    queue 리스트 값들을 맨 앞 인덱스 위치부터 하나하나 비교하면서 정렬.

    :param p: priority 리스트

    :param l: location 인덱스 위치 지정.

    :return: 우선순위에 맞게 정렬된 리스트에 location의 현재 위치.